15 competenze di AWS Data Engineer per la tua carriera e il tuo curriculum (Stipendio 2023)

Scopri le competenze più importanti di AWS Data Engineer, come puoi utilizzarle sul posto di lavoro e cosa elencare nel tuo curriculum.

Gli AWS Data Engineers sono responsabili della progettazione, creazione e manutenzione dell’infrastruttura dati per un’organizzazione che utilizza Amazon Web Services (AWS). Devono avere una conoscenza approfondita dei principi di AWS e di ingegneria dei dati per avere successo in questo ruolo. Se sei interessato a diventare un AWS Data Engineer, apprendere le competenze necessarie per questa posizione è un buon primo passo.


Competenze di AWS Data Engineer

Attenzione ai dettagli

L’attenzione ai dettagli è la capacità di notare piccoli dettagli e assicurarsi che siano corretti. Gli ingegneri dei dati lavorano spesso con grandi quantità di dati, quindi è importante che siano in grado di prestare molta attenzione al proprio lavoro. Questa abilità può aiutare a garantire che i dati prodotti siano accurati e affidabili. Garantisce inoltre che eventuali problemi nel sistema da loro creati siano dovuti a un errore da parte loro piuttosto che a un errore di progettazione.

EC2

I data engineer di AWS utilizzano spesso risorse di cloud computing come Amazon Web Services, il che significa che devono avere conoscenza di EC2. Questo è un servizio che ti consente di creare macchine virtuali e altri servizi basati su cloud per i tuoi progetti. Avere questa competenza può aiutarti a costruire l’infrastruttura necessaria per il tuo lavoro di ingegnere dei dati AWS.

Lambda

Lambda è un servizio di cloud computing che consente di creare ed eseguire applicazioni senza dover gestire l’infrastruttura. È una competenza importante per gli ingegneri dei dati perché può aiutarli ad automatizzare i processi, con conseguente risparmio di tempo e risorse. Lambda fornisce anche strumenti che consentono di creare funzioni personalizzate, che possono essere utili durante la creazione di programmi software.

Atena

In qualità di ingegnere dei dati, potresti essere responsabile della creazione e della manutenzione del software che supporta l’infrastruttura di cloud computing di un’organizzazione. Ciò richiede la conoscenza di linguaggi di programmazione come Python o Java, che sono competenze comuni tra gli ingegneri dei dati. Richiede inoltre la conoscenza dei servizi di cloud computing come Amazon Web Services, dove molte aziende archiviano i propri dati e li utilizzano per eseguire le proprie applicazioni.

Kinesis

Kinesis è un servizio offerto da Amazon Web Services che consente agli ingegneri dei dati di creare e gestire le proprie applicazioni di elaborazione dei flussi. È una competenza importante per gli ingegneri dei dati perché consente loro di creare il software di cui hanno bisogno per analizzare grandi quantità di dati. Gli ingegneri dei dati con competenze su Kinesis possono anche utilizzare questi strumenti per aiutare altre persone o aziende a creare applicazioni simili.

S3

S3 è un servizio di storage offerto da AWS che consente ai data engineer di archiviare e recuperare file. Gli ingegneri dei dati devono sapere come utilizzare S3 per archiviare i propri dati e come accedere ai dati archiviati quando necessario. Ciò può aiutarli a creare sistemi di backup per i loro dati e garantire che possano accedervi facilmente se necessario.

EMR

EMR è l’abbreviazione di cartelle cliniche elettroniche, un tipo di software che gli ingegneri dei dati utilizzano spesso per archiviare e gestire le informazioni sui pazienti. Avere conoscenza dell’EMR può aiutarti a lavorare con operatori sanitari che potrebbero avere una terminologia diversa dalla tua. Consente inoltre di comprendere in che modo altri ingegneri dei dati potrebbero descrivere il proprio lavoro quando collaborano ai progetti.

Colla

Colla è un termine usato per descrivere la capacità degli ingegneri dei dati di connettere vari componenti software e hardware. Questa competenza richiede la conoscenza di come i diversi sistemi interagiscono, nonché la comprensione di quali strumenti siano i migliori per applicazioni specifiche. Gli ingegneri dei dati utilizzano la colla quando creano soluzioni di cloud computing che si integrano con l’infrastruttura esistente o altri programmi software.

Comunicazione

La comunicazione è la capacità di trasmettere informazioni in modo che gli altri possano comprenderle. Gli ingegneri dei dati lavorano spesso con altre persone, quindi è importante che siano in grado di spiegare chiaramente concetti e idee tecniche. Devono anche essere in grado di ascoltare attentamente quando qualcun altro spiega loro qualcosa. Questa abilità li aiuta a porre domande se non capiscono qualcosa e garantisce che tutti i soggetti coinvolti in un progetto capiscano cosa stanno facendo.

DynamoDB

DynamoDB è un sistema di database basato su cloud utilizzato dai data engineer per archiviare e recuperare i dati. È una competenza importante per questi professionisti perché spesso lavorano con grandi quantità di dati, il che richiede loro di possedere le conoscenze necessarie per creare e gestire database. DynamoDB consente inoltre agli ingegneri dei dati di creare rapidamente applicazioni utilizzando componenti predefiniti.

Organizzazione

L’organizzazione è la capacità di tenere traccia di file, documenti e altre risorse in modo da poterli ritrovare quando necessario. Gli ingegneri dei dati spesso lavorano con grandi quantità di dati che devono archiviare in modo logico. Ciò garantisce che possano accedervi in ​​seguito se necessitano di apportare modifiche o condurre ulteriori analisi. Aiuta anche a garantire che non perdano informazioni importanti eliminando accidentalmente qualcosa.

Capacità di risoluzione dei problemi

Le capacità di problem solving sono necessarie affinché gli ingegneri dei dati possano identificare e risolvere i problemi con il software che creano. Gli ingegneri dei dati spesso utilizzano le loro capacità di risoluzione dei problemi durante il debug, che implica l’identificazione e la correzione degli errori nel codice del computer. Usano queste competenze anche per risolvere i problemi derivanti dall’utilizzo dei servizi di cloud computing, poiché potrebbe essere necessario trovare rapidamente soluzioni in modo da poter continuare a sviluppare le proprie applicazioni.

Gestione del tempo

La gestione del tempo è la capacità di pianificare ed eseguire attività in modo da garantire il rispetto delle scadenze. Gli ingegneri dei dati lavorano spesso con grandi quantità di dati, quindi è importante per loro essere in grado di gestire bene il proprio tempo per garantire il completamento dei progetti in tempo. Questa competenza aiuta inoltre gli ingegneri dei dati a stabilire le priorità del proprio carico di lavoro in modo efficace in modo che possano concentrarsi prima sulle attività più importanti.

Creatività

La creatività è la capacità di generare nuove idee e soluzioni. Gli ingegneri dei dati spesso usano la loro creatività durante la progettazione del software, poiché potrebbero dover trovare modi unici per archiviare dati o creare interfacce utente. Questa abilità li aiuta anche a trovare modi innovativi per risolvere problemi complessi nel loro lavoro.

Spostamento verso il rosso

Redshift è un sistema di archiviazione dati basato su cloud che può essere utilizzato dagli ingegneri dei dati per archiviare e gestire grandi quantità di dati. È importante che gli ingegneri dei dati sappiano come utilizzare questo software in modo da poter creare database, tabelle e altri tipi di file necessari per archiviare i dati. Gli ingegneri dei dati devono anche sapere come trasferire i dati da una posizione a un’altra utilizzando il redshift in modo da poter spostare i propri dati nel cloud o viceversa.

Come posso acquisire queste competenze di AWS Data Engineer?

Esistono alcuni modi in cui puoi apprendere le competenze di AWS Data Engineer menzionate sopra. Un modo è iscriversi a un corso offerto da Amazon Web Services (AWS). Ciò ti darà l’opportunità di conoscere tutti i diversi aspetti dell’ingegneria dei dati e come utilizzare AWS a tuo vantaggio. Un altro modo è leggere libri o articoli sull’argomento. Ciò ti aiuterà a comprendere meglio i concetti e come applicarli in un contesto reale. Infine, puoi anche partecipare a conferenze o incontri relativi all’ingegneria dei dati. Ciò ti consentirà di entrare in contatto con altri professionisti del settore e conoscere le ultime tendenze e tecnologie.

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