Cosa fa uno specialista di data warehouse? (Stipendio 2023)

Scopri cosa fa uno specialista di data warehouse, come ottenere questo lavoro e cosa serve per avere successo come specialista di data warehouse.

Gli specialisti di data warehouse sono responsabili della progettazione, costruzione e manutenzione di data warehouse. Lavorano con una varietà di aziende diverse, dalle piccole imprese alle grandi aziende, per aiutarle a archiviare e organizzare i propri dati in modo efficiente.

Gli specialisti di data warehouse possono anche essere incaricati di analizzare i dati che sono già stati archiviati in questi data warehouse. Ciò può includere cose come l’identificazione di modi per migliorare le prestazioni o l’efficienza, determinare quali dati sono più preziosi da conservare, ecc.

Doveri di lavoro dello specialista del data warehouse

Uno specialista di data warehouse ha in genere una vasta gamma di responsabilità, che possono includere:

  • Progettazione di database e definizione di tabelle, colonne, indici e altri componenti strutturali
  • Monitoraggio delle prestazioni del sistema di data warehouse per potenziali colli di bottiglia o altri problemi che potrebbero influire sulle prestazioni
  • Pianificazione, progettazione, creazione, test, implementazione e risoluzione dei problemi di complessi sistemi di data warehouse
  • Creazione di report dal data warehouse utilizzando strumenti come SQL Server Reporting Services (SSRS), Tableau, Cognos o Business Objects
  • Spiegare come funzionano i data warehouse ai membri del personale non tecnico
  • Identificazione delle opportunità di miglioramento della qualità dei dati o dell’efficienza dei processi all’interno del magazzino
  • Creazione della documentazione di tutti i passaggi eseguiti durante il processo di progettazione per garantire che la progettazione del data warehouse sia ripetibile e possa essere implementata da altri team
  • Sviluppare relazioni con fornitori che possono fornire dati per l’archiviazione nel data warehouse
  • Progettazione e creazione di modelli di dati per supportare i processi aziendali, inclusa l’identificazione delle fonti di dati, la determinazione della modalità di formattazione dei dati e la stima della quantità di spazio di archiviazione necessaria

Stipendio e prospettive per specialista di data warehouse

Gli stipendi degli specialisti di data warehouse variano a seconda del livello di istruzione, degli anni di esperienza e delle dimensioni e del settore dell’azienda. Possono anche guadagnare un compenso aggiuntivo sotto forma di bonus.

  • Stipendio annuale medio: $ 95.000 ($ 45,67/ora)
  • Top 10% di stipendio annuo: $ 132.000 ($ 63,46/ora)

Si prevede che l’impiego di specialisti di data warehouse crescerà molto più rapidamente della media nel prossimo decennio.

La domanda di specialisti di data warehouse aumenterà man mano che le organizzazioni continueranno a investire in big data e analisi. Le organizzazioni dovranno archiviare grandi quantità di dati e analizzarli rapidamente per ottenere informazioni che possano migliorare le operazioni aziendali.

Requisiti di lavoro per specialista di data warehouse

Uno specialista di data warehouse in genere deve avere le seguenti qualifiche:

Formazione scolastica: Uno specialista di data warehouse dovrebbe avere una laurea in un campo come l’informatica, la tecnologia dell’informazione, l’amministrazione aziendale o un campo correlato.

Formazione ed esperienza: Gli specialisti di data warehouse in genere ricevono una formazione sul posto per apprendere i sistemi e i processi specifici del loro ruolo. Questa formazione può durare alcuni mesi e può includere l’affiancamento agli attuali specialisti di data warehouse o l’apprendimento da un analista di dati di livello senior.

Certificazioni e licenze: Le certificazioni di solito non sono un requisito per uno specialista di data warehouse. Tuttavia, possono aiutarti a ottenere un impiego e aumentare il tuo potenziale di guadagno.

Competenze specialistiche di data warehouse

Gli specialisti del data warehouse necessitano delle seguenti competenze per avere successo:

Progettazione del data warehouse: La progettazione del data warehouse è il processo di creazione di un data warehouse. Questo processo include la determinazione di quali dati sono necessari, come devono essere archiviati e come è necessario accedervi. Gli specialisti del data warehouse possono collaborare con altri professionisti IT per progettare un data warehouse.

Progettazione database: Affinché un data warehouse sia efficace, la progettazione del database deve essere ben ponderata. Uno specialista di data warehouse deve avere esperienza nella progettazione di database al fine di ottimizzare le prestazioni e garantire che i dati siano di facile accesso e analisi.

Gestione del progetto: Per gestire con successo un progetto di data warehouse, uno specialista di data warehouse deve avere esperienza con pratiche e strumenti di gestione del progetto. Ciò include la pianificazione, l’organizzazione, il monitoraggio e la rendicontazione dei progressi e delle pietre miliari del progetto.

Gestione del database: Le capacità di gestione del database consentono agli specialisti del data warehouse di gestire il software e l’hardware del database del data warehouse. Ciò include l’installazione e la manutenzione del software del database, il monitoraggio delle prestazioni del database e la garanzia della sicurezza del database. Gli specialisti del data warehouse possono anche essere responsabili della creazione e della manutenzione dello schema del database, che è la struttura che consente al database di funzionare.

Intelligenza aziendale: La business intelligence è la capacità di interpretare i dati e presentarli in modo utile per un’azienda. Gli specialisti del data warehouse utilizzano la business intelligence per creare report e visualizzazioni che aiutano le aziende a comprendere i propri dati.

Ambiente di lavoro specialista di data warehouse

Gli specialisti del data warehouse lavorano in una varietà di contesti, inclusi i dipartimenti IT (Information Technology) aziendali, le società di consulenza e le agenzie governative. In genere lavorano a tempo pieno e alcune posizioni possono richiedere straordinari o turni di lavoro. Gli specialisti di data warehouse in genere lavorano in ufficio, ma possono recarsi presso le sedi dei clienti. Possono lavorare molte ore per rispettare le scadenze, soprattutto durante la preparazione e l’implementazione di progetti di data warehouse. Gli specialisti del data warehouse possono anche essere stressati dal lavorare con grandi quantità di dati e dal soddisfare le richieste di clienti o manager.

Tendenze specialistiche di data warehouse

Ecco tre tendenze che influenzano il modo in cui lavorano gli specialisti del data warehouse. Gli specialisti del data warehouse dovranno rimanere aggiornati su questi sviluppi per mantenere le proprie competenze pertinenti e mantenere un vantaggio competitivo sul posto di lavoro.

La necessità di qualità dei dati

La necessità di qualità dei dati sta diventando sempre più importante poiché le aziende fanno sempre più affidamento sui loro data warehouse. Per ottenere il massimo dai propri dati, le aziende devono assicurarsi che siano accurati e aggiornati.

Ciò significa che gli specialisti del data warehouse dovranno essere esperti nella gestione della qualità dei dati. Dovranno sapere come identificare e correggere gli errori nei dati, nonché come mantenerli aggiornati. Questa è un’area in cui molte aziende non sono all’altezza, il che la rende una nicchia molto redditizia.

I data lake diventeranno più popolari

Man mano che i data lake diventano più popolari, gli specialisti del data warehouse dovranno acquisire nuove competenze per rimanere competitivi.

I data lake sono essenzialmente archivi per tutti i tipi di dati, che possono quindi essere utilizzati per analisi e altri scopi. Man mano che i data lake diventano più popolari, gli specialisti del data warehouse dovranno imparare a gestire ed estrarre i dati da essi. Dovranno inoltre avere familiarità con le ultime tecnologie per l’archiviazione e la gestione dei dati.

Maggiore attenzione alla sicurezza

Man mano che i dati diventano più preziosi, le aziende pongono una maggiore enfasi sulla sicurezza. Ciò sta portando a una richiesta di specialisti di data warehouse che abbiano esperienza nella sicurezza dei dati.

Gli specialisti del data warehouse possono capitalizzare questa tendenza sviluppando competenze nella sicurezza dei dati. Ciò include la comprensione di come proteggere i dati da accessi non autorizzati, oltre a sapere come rilevare e rispondere alle violazioni dei dati.

Come diventare uno specialista di data warehouse

Una carriera da specialista di data warehouse può essere un ottimo modo per far progredire la tua carriera IT. In qualità di specialista di data warehouse, avrai l’opportunità di lavorare con i big data e apprendere nuove competenze in aree come l’analisi e la business intelligence. Potrai anche contribuire alla crescita di un’organizzazione aiutandola a prendere decisioni migliori sulla base dei suoi dati.

Per diventare uno specialista di data warehousing, devi avere solide competenze tecniche e conoscenza dei concetti e dei processi di data warehousing. Dovrai anche essere in grado di comunicare in modo efficace con persone tecniche e non tecniche.

Prospettive di avanzamento

Gli specialisti di data warehouse possono avanzare nella loro carriera partecipando maggiormente alla progettazione e all’implementazione di data warehouse. Possono anche passare a ruoli di gestione, supervisionando il lavoro di altri specialisti di data warehouse. Con l’esperienza, gli specialisti di data warehouse possono diventare esperti nel loro campo e possono consultarsi con altre organizzazioni sul modo migliore per progettare e implementare data warehouse.

Esempio di descrizione del lavoro dello specialista di data warehouse

A [CompanyX], utilizziamo i dati per prendere decisioni informate che migliorano la nostra attività. Per continuare questa tradizione, stiamo cercando uno specialista esperto di data warehouse che si unisca al nostro team. Il candidato ideale avrà una solida esperienza nell’architettura dei dati, nella modellazione dei dati e nel data mining. Saranno responsabili della progettazione e dell’implementazione del nostro data warehouse, nonché dello sviluppo di processi ETL per caricare i dati nel magazzino. Inoltre, saranno responsabili della creazione di report e dashboard per aiutarci a visualizzare i dati e prendere decisioni aziendali migliori.

doveri e responsabilità

  • Progetta, sviluppa e gestisci data warehouse per supportare le iniziative di business intelligence (BI).
  • Collabora con analisti e sviluppatori BI per identificare e raccogliere dati dai sistemi operativi per l’inclusione nel data warehouse
  • Utilizza gli strumenti ETL (estrazione, trasformazione, caricamento) per spostare i dati dai sistemi operativi al data warehouse
  • Progettare e implementare modelli di dati dimensionali (schema a stella, schema a fiocco di neve, ecc.) per supportare reportistica e analisi
  • Scrivi query SQL e stored procedure per supportare report e analisi
  • Esegui test unitari e controlli di qualità sugli oggetti del data warehouse
  • Installa e configura il software di data warehouse
  • Monitora e ottimizza le prestazioni del data warehouse
  • Gestisci la sicurezza del data warehouse
  • Backup e recupero di database di data warehouse
  • Aggiorna il software del data warehouse secondo necessità
  • Formare e supportare gli utenti del data warehouse

Competenze e qualifiche richieste

  • Laurea in informatica, tecnologia dell’informazione o campo correlato
  • Oltre 3 anni di esperienza di lavoro con data warehouse
  • Competenza in SQL, ETL e data mining
  • Esperienza con strumenti di visualizzazione dei dati, come Tableau, QlikView o Power BI
  • Forti capacità analitiche e di problem solving
  • Cura dei dettagli e precisione

Competenze e qualifiche preferite

  • Laurea magistrale in informatica, informatica o affini
  • Oltre 5 anni di esperienza di lavoro con data warehouse
  • Esperienza con soluzioni di data warehouse basate su cloud, come Amazon Redshift o Google BigQuery
  • Esperienza con database NoSQL, come MongoDB, Cassandra o Hadoop
  • Familiarità con i concetti di modellazione dei dati

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