Una svolta nel rilevamento dell’ictus tramite smartphone è stata annunciata dal team australiano

SYDNEY—

Una nuova tecnologia che consente agli smartphone di identificare gli ictus molto più rapidamente rispetto ai metodi esistenti è stata sviluppata da ricercatori australiani.

La nuova tecnologia utilizza l’intelligenza artificiale mentre scansiona il viso del paziente per la simmetria e alcuni movimenti muscolari, chiamati unità di azione. Le persone che hanno subito un ictus spesso hanno un lato del viso diverso dall’altro.

Gli ingegneri biomedici della RMIT University di Melbourne affermano che la tecnologia degli smartphone è in grado di rilevare l’asimmetria facciale, identificando potenzialmente gli ictus in pochi secondi, molto prima e con maggiore precisione rispetto alle tecnologie attuali.

Il professor Dinesh Kumar, che ha guidato il gruppo di ricerca, ha spiegato all’Australian Broadcasting Corp. come funziona il dispositivo basato sull’intelligenza artificiale.

“Ci vuole un video di una persona che sta sorridendo, e il modello determina se questo particolare sorriso è indicativo di (a) persona che ha avuto un ictus,” ha detto Kumar. “Quindi informiamo il paramedico o il medico che è consapevole del rischio molto elevato che questa persona abbia un ictus e, quindi, può essere curata immediatamente”.

Gli ictus colpiscono milioni di persone in tutto il mondo. Si verificano quando l’apporto di sangue a una parte del cervello viene interrotto o ridotto, impedendo al tessuto cerebrale di ricevere ossigeno e sostanze nutritive. Gli esperti dicono che se il trattamento viene ritardato anche di pochi minuti, il cervello può subire danni permanenti.

I sintomi dell’ictus comprendono confusione, disturbi del linguaggio e riduzione delle espressioni facciali.

Il team RMIT riferisce che lo strumento per smartphone ha una precisione dell’82% nel rilevamento dell’ictus. Sottolineano che non sostituirebbe i test diagnostici medici completi per l’ictus, ma piuttosto guiderebbe il trattamento iniziale da parte dei primi soccorritori identificando rapidamente i pazienti che necessitano di cure urgenti.

Lo studio australiano, frutto di una collaborazione con l’Università statale di San Paolo in Brasile, è pubblicato sulla rivista Computer Methods and Programs in Biomedicine.

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